防汛减灾,用上这些新科技(院士讲科普)

来源:人民日报2026-07-25 11:06

风云三号H星效果图。

国家卫星气象中心供图

泥石流雷视融合监测仪。

自然资源部地质灾害技术指导中心供图

在浙江新昌县长诏水库,无人机开展巡查。

浙江省水利厅供图

无人船在开展水文应急监测(资料图片)。

江苏省水文水资源勘测局供图

当前,正处于防汛关键期。习近平总书记强调,各地区各有关部门要进一步落实安全工作责任,加强监测预警和巡查排险,抓实抓细各项工作,切实保障人民群众生命财产安全。

守护人民群众生命财产安全,要向科技创新要答案。目前,一系列新科技正从实验室走向防汛一线,推动防汛减灾从“被动应对”向“主动预判”转变。

本期“院士讲科普”栏目邀请中国工程院院士沈学顺、张建云、殷跃平,聚焦防汛减灾的前沿领域,从空、水、地等3个维度系统解读其中的“含新量”,让我们看到防汛中的“科技密码”。

——编 者

气象预警如何做到更快一步

气象“芯片”持续优化,提升准确性

本报记者 蒋雪鸿

当前,我国进入“七下八上”防汛关键期。灾害的防、抗、救均与气象条件密切相关,气象也因此被赋予了“第一道防线”的定位。

“现代防灾减灾救灾高度依赖预警联动机制。”中国工程院院士、中国气象局地球系统数值预报中心研究员沈学顺说,防汛时,气象部门看清风云的走势、算准暴雨的量级,提早发出警报,才能让后续的水利调度、群众安全转移、应急资源部署等工作有条不紊地运转。

风云变幻,气象预警如何做到更快一步?这就必须提到被誉为气象“芯片”的数值预报模式。数值预报模式是基于数学物理学方法,将大气的运动规律化为“方程组”,把大气状况的“初始值”代入“方程组”,利用超级计算机演算未来的各种气象情况。预报员在计算结果的基础上,作出最终决断,形成天气预报。“数值预报模式就是天气预报的‘上游’,是产生天气预报的重要数据源。”沈学顺说。

数值预报模式如何发挥防汛减灾作用?

“江河定期的涨水叫汛,汛与降水是密切相关的。”沈学顺解释,造成江河流域水位上涨、引发汛情的降水,既可能来自台风、冷涡等大尺度的天气系统,也可能来自催生局地暴雨、强对流天气等的中小尺度天气系统。

“对于大尺度的天气系统,数值预报模式已发挥作用。”沈学顺说,比如预报体量庞大的台风,通过全球数值预报模式预报受高空引导气流影响的台风路径,而区域高分辨率模式则进一步预报台风的强度及其带来的风雨影响,两者配合,为后续的防灾减灾拉网布局提供一张“防汛地图”。面对今年影响我国的台风“巴威”,数值预报模式全天候高速运转,协助相关部门动态更新台风防御的“时间表”和“路线图”。

然而,预报中小尺度天气系统仍是数值预报界的世界级难题。暴雨、强对流天气等持续时间相对较短,空间尺度往往只有几公里到几十公里,其发生过程在数值预报模式中很难被完全模拟。

为了把天气系统算得更准,我国气象“芯片”跨越了哪些科技关卡,未来又将如何继续发展?

沈学顺介绍,首先是分辨率不断提升。分辨率如同相机的像素,像素越高,画面越清晰,会直接影响数值预报模式的准确性。目前我国全球模式的分辨率已达12.5公里,与国际水平接轨。同时,在利用国产风云卫星、海洋卫星等方面取得了长足的进步。通过先进的资料同化技术,相关信息被实时整理并代入“方程组”,提升预报能力。

谈及未来,沈学顺的目光投向了更广阔的科学前沿,“数值预报模式的分辨率将继续提升。同时,科学家正在借助人工智能进一步优化‘方程组’,提高准确性。”大气运动本身存在极强的混沌性与不确定性,叠加当下全球气候变化带来的气候环境复杂化、极端天气气候事件频发多发等新形势,大大增加了气象预报的难度,也对数值预报模式的精度、适配性和应变能力提出了新挑战。“数值预报模式迭代,是一个持续探索、完善的过程,只能不断缩小误差、提升预警效能,尽最大可能降低灾害损失。”沈学顺说。

怎么预判大江大河洪水

防汛“耳目”和“参谋”更智慧

本报记者 王 浩

“雨下了多大”“水位涨多高”,雨水情信息的监测预报预警是防汛救灾的“耳目”和“参谋”,是科学调度决策、加固堤坝、转移避险救灾的重要基础支撑。近年来,一系列新技术、新设备不断应用,雨水情监测预报“三道防线”建设不断推进,“耳目”和“参谋”更智慧。

什么是雨水情监测预报“三道防线”?中国工程院院士、水利部科技委副主任张建云介绍,这是由气象卫星、天气雷达和水利测雨雷达网、雨量站网、水文站网加上“降雨—产汇流—洪水演进”预报模型共同组成的“防线”。目前,全国大江大河洪水预见期已从3天延长到10天。

“第一道防线”紧盯“云中雨”。张建云说,卫星遥感、天气雷达、水利测雨雷达等实时监测云团演变、水汽条件和降雨发展趋势,提前预测暴雨落区、时间和强度,并以降水预报驱动水文模型。截至2026年6月,水利系统已建成240部水利测雨雷达。

“第二道防线”紧盯“落地雨”。张建云介绍,一方面,过去难以精准掌握雨下到哪里、特定区域下了多少等情况,如今测雨雷达和多源降水信息的监测融合应用,提高了计算精度。另一方面,分布式水文模型、“物理机理模型+数字模型”双驱动洪水预报方法等,能准确反映面雨量分布,有效提升洪水预报精度和可靠性。

“第三道防线”紧盯“河中水”。张建云介绍,通过准确的水文站水位、流量等洪水实时监测数据,水文学模型与水动力学模型的耦合应用,可以推演洪水的演进路径,分析洪水淹没范围和退水过程,持续开展滚动传导预报。

让数据“跑”在洪水前,能为防汛救灾赢得主动权。张建云介绍,目前,近2000条河流、4300余个断面实现洪水作业预报常态化。

一些水文测站降雨量超过历史极值,部分传统干旱地区多次发生破纪录暴雨洪水……如今,部分水文气象规律的变化,打破了传统认知。这对防灾减灾救灾工作提出更高要求。“我们必须坚持科技创新,推动信息技术、人工智能等在防汛减灾领域的运用,让监测预报预警更精准、更及时,不断提升抵御水旱灾害能力。”张建云说。

数字孪生水利就是一项重要的创新成果。“面对极端天气频发、复合灾害链放大、下垫面不断变化等挑战,传统依赖单一信息、单一模型、经验判断和临场处置的防汛减灾模式,已难以满足复杂多变的防洪需求。”张建云介绍,数字孪生技术把江河湖库“搬”进互联网,能开展预报、制定预案。

“虚拟世界”预演,可以通过高保真数字底板开展洪水预报预演与情景分析,模拟不同暴雨洪水过程,预测洪峰抵达时间、最高水位、淹没范围等关键指标……在数字空间反复模拟分析水库群调度等方案,防汛人员能提前识别风险点和薄弱环节,将数字世界的算力转化为防汛一线的能力。

“防灾减灾救灾是一项长期任务。”张建云表示,抵御水旱灾害必须把人防和技防紧密结合起来。一方面,防汛救灾的新情况、新特点对技术创新提出更高要求,要紧盯短板弱项,在仪器设备等关键技术领域持续发力;另一方面,要始终筑牢责任的“堤坝”,让好技术真正发挥作用。

地质灾害防治手段有哪些升级

防控范围由“点”向“面”拓展

本报记者 常 钦

“极端气候正在重塑我国地质灾害的发生规律与风险格局。”中国工程院院士、自然资源部地质灾害技术指导中心首席科学家殷跃平说,传统“南涝北旱”格局正在发生变化。北方暴雨频次、强度大幅抬升,南方暴雨呈现旱涝极端分化,极端降雨表现出短时雨强激增、旱涝急转……这不仅提升了传统高风险区的灾害活动性,也使以往相对不易成灾的区域相继出现群发性地质灾害。

极端气候条件下,地质灾害防治面临哪些新挑战?

一个突出变化,是灾害分布从单点隐患向全域风险面延伸。殷跃平说,大量中低易发区受极端降雨影响,可能转变为中高易发区,防控范围须由“点”向“面”拓展。

隐患还变得更小、更隐蔽。过去防控重点是规模数十万立方米甚至更大的大中型滑坡崩塌,当前全国山区超95%的地质灾害却是几万乃至几立方米的中小型致灾体。更棘手的是成灾机制转变:极端降雨引发的灾害多发展为高位启动、远程运移、连锁转化的动力灾变链。

殷跃平表示,这意味着,风险评估不能只判断坡体“会不会滑”,还要计算失稳后“能滑多远、影响哪里”。

风险在变,防治手段也在升级。“经过数十年实践,我国逐步建立起调查评价、监测预警、应急处置和综合治理相结合的防灾减灾救灾体系。”殷跃平说。

自然资源部自2022年起研制发射多颗陆地探测卫星,构建“空—天—地”一体化立体观测体系,增强高易发区隐患识别能力。

发现隐患后,怎样持续“盯住”?北斗位移监测,雨量、裂缝传感和人工智能视频监控等设备,能够捕捉坡体失稳前兆。

殷跃平介绍,从贴条、埋桩等传统办法,到监测地表变形、位移、降雨量和土壤含水量的第一代自动化设备,再到以雷达可视化为代表的第二代设备,监测手段不断升级。我国已累计建成监测站点7万余个,安装各类监测设备30余万台套。

数据传回来,更要科学“算”。殷跃平提出,要融合降雨、地质条件等多源数据,构建“地质+降雨”耦合研判模型,区分常态风险与极端降雨诱发的链式动力灾变风险,量化高位滑坡、崩塌等灾害可能远程运移的范围。这好比把一张静止的照片变成一段动态的影片:不仅观察坡体当前状态,还要推演它失稳后怎样运动、可能影响哪些区域。

值得注意的是,我国地质灾害点多、线长、面广、“存量大”,加之孕灾条件、成因机理和致灾模式复杂,隐蔽性、突发性和动态性强,现有技术手段尚不能对所有地质灾害隐患风险实现及时、精准辨识和防范。“科技是防灾减灾的有力支撑,但不是‘万能钥匙’,防灾减灾需坚持人防、物防、技防、工程防相结合,久久为功。下一步,我们将不断强化基础调查工作,深化理论技术方法研究,聚力破解地质灾害隐患动态识别、风险研判、精确预警、精准防控等难题,尽最大努力保护人民群众生命财产安全。”殷跃平说。

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